Die künstliche Intelligenz entwickelt sich laufend weiter – im Handel wird sie vom digitalen Assistenten zum eigenständigen Einkäufer. Mit „Agentic AI“ können KI-Agenten Produkte suchen, vergleichen und auch selbstständig bestellen. Die Kaufentscheidung verlagert sich damit zunehmend vom Konsumenten zur Maschine. Für Hersteller und Händler entsteht eine neue Herausforderung: Ihre Produkte müssen nicht nur für Menschen attraktiv, sondern auch für KI-Systeme eindeutig erkennbar und vergleichbar sein.
Garbage in, Garbage out: Auf die Daten kommt es an
In Bezug auf künstliche Intelligenz gilt ein einfacher Grundsatz: „Garbage in, Garbage out“ – aus schlechten Daten entstehen schlechte Ergebnisse. Denn selbst die intelligenteste KI kann nur so verlässlich sein wie die Informationen, auf die sie zugreift. Gerade wenn KI-Agenten künftig Produkte vergleichen oder Kaufentscheidungen vorbereiten sollen, sind korrekte, aktuelle und nachvollziehbare Produktdaten entscheidend. Doch wie lässt sich sicherstellen, dass Produkte eindeutig erkannt werden und die zugrunde liegenden Informationen vertrauenswürdig sind?
GTIN und Verified by GS1 schaffen Vertrauen
Hier kommen GS1 Standards ins Spiel: Die weltweit eindeutige Artikelnummer GTIN (Global Trade Item Number) ermöglicht eine zweifelsfreie Produktidentifikation. Verified by GS1 wiederum erlaubt die Überprüfung grundlegender Produkt- und Unternehmensinformationen anhand autoritativer Register. Gemeinsam schaffen sie eine wichtige Grundlage für sogenannte „Trusted Data“: vertrauenswürdige Daten, auf die KI-Agenten bei der Produktsuche, bei Vergleichen und Kaufentscheidungen zurückgreifen können.
Standards schaffen Transparenz im Umgang mit KI. Je mehr Entscheidungen künftig von KI-Agenten getroffen werden, desto wichtiger werden eine eindeutige Produktidentifikation und verifizierte Daten.
Gregor Herzog, Geschäftsführer GS1 Austria
Digitaler Produktpass macht Nachhaltigkeit transparent
Auch beim Digitalen Produktpass (DPP) gewinnen GS1 Standards an Bedeutung. Er soll relevante Produktinformationen etwa zu Herkunft, Umweltwirkungen, Materialien und Recycling digital zur Verfügung stellen. Standardisierte, maschinenlesbare Datenprofile helfen dabei, diese Informationen für unterschiedliche Anwendungen – und damit auch für KI – zugänglich und vergleichbar zu machen.
Die Zukunft ist offen. Transparenz bleibt.
Welche KI-Technologien und -Geschäftsmodelle sich langfristig durchsetzen werden, ist noch nicht entschieden. Eines zeichnet sich jedoch klar ab: Je mehr Entscheidungen KI-Systeme übernehmen, desto wichtiger werden eindeutige Identifikation, hochwertige Daten und überprüfbare Informationsquellen. GS1 Standards schaffen dafür eine gemeinsame Sprache sowie die notwendige Transparenz für den Handel der Zukunft.